基于机器视觉的电力仪表检定系统

现今已存在一些基于机器视觉的仪表自动检定系统的研究，然而这些已有检定系统大多都只针对某一特定类型仪表，难以满足现今多种仪表共存的现状；另一方面检测效率、精度较低，成本高，难以同时达到高效率检定高精度仪表的标准。

例如对于高精度指针式仪表，在判别读数时需保证观测到的指针与其在镜面内的成像重合，现在已有的解决方法要么通过控制图像采集装置跟随仪表指针移动来采集仪表图像，需要耗费大量的调整时间；要么经过轮廓跟踪、图像定位等复杂的图像分析技术获得刻度和指针信息，用二次拟合的最小二乘法等复杂算法实现对指针式仪表的自动判读，图像分析技术复杂，对硬件设备要求高，浪费成本。诸如上述系统结构复杂，图像处理过程均耗时较长，运算速度慢，在保证较高的识别精度的情况下，识别效率成为主要的设计瓶颈。

为解决上述问题，本文将研究设计出一套基于机器视觉的电力仪表检定系统，实现高精度模拟指针式仪表与台式屏显数字显示式仪表高效检定的数字化、自动化。

利用机器视觉实现自动识别仪表读数，可以有效的避免人眼观察仪表时由于观测角度不当等造成的误差，并通过结合智能视觉工具合理设计读数识别算法提高检定准确率，提高工作效率，节省成本。其成果不仅可以用于电力仪表校准，而且可以推广应用到其他行业电力仪表的出厂检验和周期检定校准。